පුවත්

OpenAI's ChatGPT (chat generative pretrained transformer) යනු ඉතිහාසයේ වේගයෙන්ම වර්ධනය වන අන්තර්ජාල යෙදුම බවට පත්ව ඇති කෘතිම බුද්ධිය (AI) බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන chatbot වේ.GPT වැනි විශාල භාෂා ආකෘති ඇතුළුව උත්පාදක AI, මිනිසුන් විසින් ජනනය කරන ලද පෙළට සමාන පෙළ ජනනය කරන අතර මිනිස් චින්තනය අනුකරණය කරන බව පෙනේ.සීමාවාසිකයින් සහ වෛද්‍යවරුන් දැනටමත් තාක්‍ෂණය භාවිතා කරන අතර වෛද්‍ය අධ්‍යාපනයට වැටේ සිටීමට නොහැකිය.වෛද්‍ය අධ්‍යාපන ක්ෂේත්‍රය දැන් AI හි බලපෑම සමඟ පොරබැදිය යුතුය.

වෛද්‍ය විද්‍යාව කෙරෙහි AI හි බලපෑම පිළිබඳ නීත්‍යානුකූල උත්සුකතා බොහොමයක් ඇත, AI හට තොරතුරු ගොතා එය සත්‍යයක් ලෙස ඉදිරිපත් කිරීමට ඇති හැකියාව (“මායාව” ලෙස හැඳින්වේ), AI හි බලපෑම රෝගියාගේ පෞද්ගලිකත්වයට සහ පක්ෂග්‍රාහී වීමේ අවදානම ඇතුළත් වේ. මූලාශ්ර දත්ත.නමුත් මෙම ක්ෂණික අභියෝග කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු කිරීම වෛද්‍ය අධ්‍යාපනය කෙරෙහි AI හට ඇති කළ හැකි බොහෝ පුළුල් ඇඟවුම්, විශේෂයෙන් තාක්‍ෂණය මඟින් අනාගත පරම්පරාවේ සීමාවාසික සහ වෛද්‍යවරුන්ගේ චින්තන ව්‍යුහයන් සහ සත්කාර රටා හැඩගස්වා ගත හැකි ආකාරය ගැන අපි සැලකිලිමත් වෙමු.

ඉතිහාසය පුරාම තාක්‍ෂණය වෛද්‍යවරුන් සිතන ආකාරය උඩු යටිකුරු කර ඇත.19 වන ශතවර්ෂයේ වෙදනලාවෙහි සොයාගැනීම යම් දුරකට ශාරීරික පරීක්ෂණය වැඩිදියුණු කිරීම සහ පරිපූර්ණත්වය ප්රවර්ධනය කරන ලද අතර පසුව රෝග විනිශ්චය රහස් පරීක්ෂකගේ ස්වයං සංකල්පය මතු විය.වඩාත් මෑතක දී, තොරතුරු තාක්‍ෂණය සායනික තර්කනයේ ආකෘතිය නැවත හැඩගස්වා ඇත, ගැටළු-නැඹුරු වෛද්‍ය වාර්තා නිර්මාපකයෙකු වන ලෝරන්ස් වීඩ් එය පවසන පරිදි: වෛද්‍යවරුන්ගේ ව්‍යුහාත්මක දත්ත අප සිතන ආකාරය කෙරෙහි බලපායි.නවීන සෞඛ්‍ය සේවා බිල්පත් ව්‍යුහයන්, තත්ත්ව වැඩිදියුණු කිරීමේ පද්ධති සහ වත්මන් විද්‍යුත් වෛද්‍ය වාර්තා (සහ ඒවාට සම්බන්ධ රෝග) සියල්ල මෙම පටිගත කිරීමේ ප්‍රවේශය මගින් ප්‍රබල ලෙස බලපා ඇත.

ChatGPT 2022 සරත් සෘතුවේ දී දියත් කරන ලද අතර, මාස කිහිපය තුළ, එහි විභවය පෙන්නුම් කර ඇත්තේ එය අවම වශයෙන් ගැටළු-නැඹුරු වෛද්ය වාර්තා තරම් කඩාකප්පල්කාරී බවය.ChatGPT එක්සත් ජනපද වෛද්‍ය බලපත්‍ර විභාගය සහ සායනික චින්තන විභාගය සමත් වී ඇති අතර වෛද්‍යවරුන්ගේ රෝග විනිශ්චය චින්තන ක්‍රමයට සමීප වේ.උසස් අධ්‍යාපනය දැන් “විද්‍යාල පාඨමාලා රචනා සඳහා මාවතේ අවසානය” සමඟ පොරබදමින් සිටින අතර වෛද්‍ය විද්‍යාලයට අයදුම් කිරීමේදී සිසුන් ඉදිරිපත් කරන පුද්ගලික ප්‍රකාශය සමඟ ද එයම සිදුවනු නිසැක ය.ප්‍රධාන සෞඛ්‍ය සේවා සමාගම්, විද්‍යුත් වෛද්‍ය වාර්තා සහ හඬ හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම ඇතුළුව, එක්සත් ජනපද සෞඛ්‍ය සේවා පද්ධතිය හරහා පුළුල් ලෙස සහ වේගයෙන් AI යෙදවීමට තාක්ෂණ සමාගම් සමඟ කටයුතු කරයි.වෛද්‍යවරුන්ගේ සමහර වැඩ භාර ගැනීමට නිර්මාණය කර ඇති චැට්බෝට් වෙළඳපොළට පැමිණේ.

පැහැදිලිවම, වෛද්‍ය අධ්‍යාපනයේ භූ දර්ශනය වෙනස් වෙමින් පවතින අතර වෙනස් වී ඇත, එබැවින් වෛද්‍ය අධ්‍යාපනය පැවැත්මේ තේරීමකට මුහුණ දෙයි: වෛද්‍ය අධ්‍යාපනය වෛද්‍ය පුහුණුවට AI ඒකාබද්ධ කිරීමට මූලිකත්වය ගෙන වෛද්‍ය අධ්‍යාපනඥයින් මෙම පරිවර්තනීය තාක්‍ෂණය වෛද්‍ය කටයුතු සඳහා ආරක්ෂිතව සහ නිවැරදිව භාවිතා කිරීමට වෛද්‍ය ශ්‍රම බලකාය දැනුවත්ව සූදානම් කරයිද? ?එසේත් නැතිනම් මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව සහ ලාභ අපේක්ෂා කරන බාහිර බලවේග දෙක අභිසාරී වන ආකාරය තීරණය කරයිද?පාඨමාලා නිර්මාණකරුවන්, වෛද්‍ය පුහුණු වැඩසටහන් සහ සෞඛ්‍ය සේවා නායකයින් මෙන්ම ප්‍රතීතන ආයතන ද AI ගැන සිතීම ආරම්භ කළ යුතු බව අපි තරයේ විශ්වාස කරමු.

වෛද්‍ය විද්‍යාල ද්විත්ව අභියෝගයකට මුහුණ දෙයි: ඔවුන් සායනික වැඩ වලදී AI යෙදිය යුතු ආකාරය සිසුන්ට ඉගැන්වීමට අවශ්‍ය වන අතර, ඔවුන් වෛද්‍ය සිසුන් සහ ශාස්ත්‍රීය ක්ෂේත්‍රයට AI අයදුම් කරන පීඨයන් සමඟ කටයුතු කළ යුතුය.වෛද්‍ය සිසුන් දැනටමත් ඔවුන්ගේ අධ්‍යයන සඳහා AI යොදමින්, රෝගයක් පිළිබඳ ඉදිකිරීම් ජනනය කිරීමට සහ ඉගැන්වීමේ කරුණු පුරෝකථනය කිරීමට චැට්බෝට් භාවිතා කරයි.පාඩම් සහ ඇගයීම් සැලසුම් කිරීමට AI ඔවුන්ට උපකාර කරන්නේ කෙසේදැයි ගුරුවරුන් සිතමින් සිටිති.

වෛද්‍ය විද්‍යාල විෂයමාලා මිනිසුන් විසින් නිර්මාණය කරන ලද්දක් යන අදහස අවිනිශ්චිතතාවයකට මුහුණ පා සිටී: වෛද්‍ය විද්‍යාල විසින් මිනිසුන් විසින් සංකල්පනය නොකළ ඔවුන්ගේ විෂයමාලාවේ අන්තර්ගතයේ ගුණාත්මක භාවය පාලනය කරන්නේ කෙසේද?පැවරුම් සම්පූර්ණ කිරීමට සිසුන් AI භාවිතා කරන්නේ නම් පාසල්වලට අධ්‍යයන ප්‍රමිතීන් පවත්වා ගත හැක්කේ කෙසේද?අනාගතයේ සායනික භූ දර්ශනය සඳහා සිසුන් සූදානම් කිරීම සඳහා, වෛද්‍ය විද්‍යාල විසින් සායනික කුසලතා පාඨමාලා, රෝග විනිශ්චය තර්ක පාඨමාලා සහ ක්‍රමානුකූල සායනික පුහුණුව සඳහා AI භාවිතය පිළිබඳ ඉගැන්වීම ඒකාබද්ධ කිරීමේ වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කිරීම ආරම්භ කළ යුතුය.පළමු පියවර ලෙස, අධ්‍යාපනඥයින්ට දේශීය ඉගැන්වීම් විශේෂඥයින් වෙත ළඟා විය හැකි අතර විෂයමාලාව අනුවර්තනය කිරීමට සහ AI විෂයමාලාවට ඇතුළත් කිරීමට ක්‍රම සකස් කරන ලෙස ඔවුන්ගෙන් ඉල්ලා සිටිය හැකිය.පසුව සංශෝධිත විෂය මාලාව දැඩි ලෙස ඇගයීමට ලක් කර ප්‍රකාශයට පත් කරනු ලබන අතර එය දැන් ආරම්භ කර ඇති ක්‍රියාවලියකි.

උපාධි වෛද්‍ය අධ්‍යාපන මට්ටමේදී, පදිංචිකරුවන් සහ පුහුණු විශේෂඥයින් AI ඔවුන්ගේ ස්වාධීන භාවිතයේ අනිවාර්ය අංගයක් වන අනාගතයක් සඳහා සූදානම් විය යුතුය.පුහුණුව ලබන වෛද්‍යවරුන් ඔවුන්ගේ සායනික කුසලතාවන්ට සහය වීමට සහ ඔවුන්ගේ රෝගීන් දැනටමත් AI භාවිතා කරන නිසා AI සමඟ වැඩ කිරීමට පහසු විය යුතු අතර එහි හැකියාවන් සහ සීමාවන් තේරුම් ගත යුතුය.

උදාහරණයක් ලෙස, ChatGPT මගින් 100% නිවැරදි නොවන නමුත්, රෝගීන්ට තේරුම් ගැනීමට පහසු භාෂාවක් භාවිතයෙන් පිළිකා පරීක්‍ෂණ නිර්දේශ කළ හැක.වාණිජ ජාන පරීක්ෂණ නිෂ්පාදන සහ මාර්ගගත වෛද්‍ය උපදේශන වේදිකාවල පැතිරීම බාහිර රෝගී සායනවල සංවාදය වෙනස් කර ඇති ආකාරයටම AI භාවිතා කරන රෝගීන් විසින් කරන ලද විමසීම් අනිවාර්යයෙන්ම වෛද්‍ය-රෝගී සබඳතාව වෙනස් කරනු ඇත.වර්තමානයේ පදිංචිකරුවන් සහ පුහුණු විශේෂඥයින් වසර 30 සිට 40 දක්වා ඉදිරියෙන් සිටින අතර, ඔවුන් සායනික වෛද්ය විද්යාවේ වෙනස්කම් වලට අනුගත විය යුතුය.

වෛද්‍ය අධ්‍යාපනඥයින් නිවැසියන්ට සහ විශේෂඥ පුහුණුකරුවන්ට AI හි “අනුවර්තී විශේෂඥතාව” ගොඩනගා ගැනීමට උපකාර වන නව පුහුණු වැඩසටහන් සැලසුම් කිරීමට ක්‍රියා කළ යුතු අතර, අනාගත වෙනස්වීම් රැල්ලට සැරිසැරීමට ඔවුන්ට හැකි වේ.උපාධි වෛද්‍ය අධ්‍යාපනය සඳහා වන ප්‍රතීතන කවුන්සිලය වැනි පාලන ආයතනවලට AI අධ්‍යාපනය පිළිබඳ අපේක්ෂාවන් පුහුණු වැඩසටහන් සාමාන්‍ය අවශ්‍යතාවලට ඇතුළත් කළ හැකි අතර, එය විෂයමාලා ප්‍රමිතීන්ට පදනම වනු ඇත, පුහුණු වැඩසටහන් ඔවුන්ගේ පුහුණු ක්‍රම වෙනස් කිරීමට පෙළඹවීම.අවසාන වශයෙන්, දැනටමත් සායනික සැකසුම් තුළ සේවය කරන වෛද්යවරුන් AI සමඟ හුරුපුරුදු විය යුතුය.වෘත්තීය සමිතිවලට තම සාමාජිකයින් වෛද්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ නව තත්වයන් සඳහා සූදානම් කළ හැකිය.

වෛද්‍ය පරිචය තුළ AI විසින් ඉටු කරනු ලබන කාර්යභාරය පිළිබඳ සැලකිලිමත් වීම සුළුපටු නොවේ.වෛද්‍ය විද්‍යාව පිළිබඳ ඉගැන්වීමේ සංජානන ආධුනිකත්ව ආකෘතිය වසර දහස් ගණනක් තිස්සේ පැවතුනි.වෛද්‍ය සිසුන් ඔවුන්ගේ පුහුණුවේ පළමු දිනයේ සිටම AI චැට්බෝට් භාවිතා කිරීමට පටන් ගන්නා තත්වයක් මෙම ආකෘතියට බලපාන්නේ කෙසේද?දැනුම සහ කුසලතා වර්ධනය සඳහා වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කිරීම සහ හිතාමතා පුහුණුවීම් අත්‍යවශ්‍ය බව ඉගෙනීමේ න්‍යාය අවධාරණය කරයි.ඇඳ අසල ඇති චැට්බෝට් එකකින් ඕනෑම ප්‍රශ්නයකට ක්ෂණිකව සහ විශ්වාසදායක ලෙස පිළිතුරු දිය හැකි නම් වෛද්‍යවරුන් ජීවිත කාලය පුරාම ඉගෙන ගන්නන් වන්නේ කෙසේද?

සදාචාරාත්මක මාර්ගෝපදේශ වෛද්‍ය භාවිතයේ පදනම වේ.පාරාන්ධ ඇල්ගොරිතම හරහා සදාචාරාත්මක තීරණ පෙරහන් කරන AI මාදිලිවල සහාය ලැබෙන විට වෛද්‍ය විද්‍යාව කෙබඳු වනු ඇත්ද?වසර 200 කට ආසන්න කාලයක් වෛද්‍යවරුන්ගේ වෘත්තීය අනන්‍යතාවය අපගේ සංජානන කටයුතු වලින් වෙන් කළ නොහැකි විය.බොහෝ සංජානන කටයුතු AI වෙත පැවරිය හැකි විට වෛද්‍යවරුන් වෛද්‍ය විද්‍යාව ප්‍රගුණ කිරීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?මේ ප්‍රශ්න එකකටවත් දැන් උත්තර දෙන්න බැහැ, නමුත් අපි ඒවා අහන්න ඕනේ.

දාර්ශනික Jacques Derrida විසින් pharmakon සංකල්පය හඳුන්වා දුන් අතර, එය "ඖෂධ" හෝ "විෂ" විය හැකි අතර, ඒ ආකාරයෙන්ම, AI තාක්ෂණය අවස්ථා සහ තර්ජන දෙකම ඉදිරිපත් කරයි.සෞඛ්‍ය සේවයේ අනාගතය සඳහා බොහෝ දේ අවදානමට ලක්ව ඇති හෙයින්, වෛද්‍ය අධ්‍යාපන ප්‍රජාව AI සායනික භාවිතයට ඒකාබද්ධ කිරීමට පෙරමුණ ගත යුතුය.ක්‍රියාවලිය පහසු නොවනු ඇත, විශේෂයෙන් වේගයෙන් වෙනස් වන තත්වයන් සහ මාර්ගෝපදේශ සාහිත්‍ය නොමැතිකම සැලකිල්ලට ගෙන, නමුත් Pandora's Box විවෘත කර ඇත.අපි අපේ අනාගතය හැඩගස්වා නොගන්නේ නම්, බලවත් තාක්ෂණික සමාගම් එම කාර්යය භාර ගැනීමට සතුටු වෙති