පුවත්

OpenAI හි ChatGPT (චැට් උත්පාදක පූර්ව පුහුණු ට්‍රාන්ස්ෆෝමරය) යනු ඉතිහාසයේ වේගයෙන්ම වර්ධනය වන අන්තර්ජාල යෙදුම බවට පත්ව ඇති කෘතිම බුද්ධිය (AI) බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන චැට්බෝට් එකකි. GPT වැනි විශාල භාෂා ආකෘති ඇතුළුව උත්පාදක AI, මිනිසුන් විසින් ජනනය කරන ලද පෙළට සමාන පෙළ ජනනය කරන අතර මිනිස් චින්තනය අනුකරණය කරන බව පෙනේ. සීමාවාසිකයින් සහ සායනික වෛද්‍යවරුන් දැනටමත් තාක්ෂණය භාවිතා කරන අතර වෛද්‍ය අධ්‍යාපනයට වැටේ සිටීමට දරාගත නොහැක. වෛද්‍ය අධ්‍යාපන ක්ෂේත්‍රය දැන් AI හි බලපෑම සමඟ පොරබදමින් සිටිය යුතුය.

වෛද්‍ය විද්‍යාවට AI හි බලපෑම පිළිබඳව බොහෝ නීත්‍යානුකූල ගැටළු තිබේ, ඒවාට AI මගින් තොරතුරු ගොතා එය සත්‍යයක් ලෙස ඉදිරිපත් කිරීමට ඇති හැකියාව ("මායාව" ලෙස හැඳින්වේ), රෝගියාගේ පෞද්ගලිකත්වයට AI හි බලපෑම සහ මූලාශ්‍ර දත්තවලට පක්ෂග්‍රාහී වීමේ අවදානම ඇතුළත් වේ. නමුත් මෙම ක්ෂණික අභියෝග කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු කිරීමෙන් AI වෛද්‍ය අධ්‍යාපනයට ඇති කළ හැකි බොහෝ පුළුල් ඇඟවුම්, විශේෂයෙන් තාක්‍ෂණයට අනාගත පරම්පරාවේ සීමාවාසිකයින් සහ වෛද්‍යවරුන්ගේ චින්තන ව්‍යුහයන් සහ සත්කාර රටා හැඩගැස්විය හැකි ආකාරය වසං කරන බව අපි සැලකිලිමත් වෙමු.

ඉතිහාසය පුරාම, තාක්ෂණය වෛද්‍යවරුන් සිතන ආකාරය උඩු යටිකුරු කර ඇත. 19 වන සියවසේ වෙදනලාව සොයා ගැනීම යම් ප්‍රමාණයකට ශාරීරික පරීක්ෂණයේ වැඩිදියුණු කිරීම සහ පරිපූර්ණත්වය ප්‍රවර්ධනය කළ අතර, පසුව රෝග විනිශ්චය රහස් පරීක්ෂකයාගේ ස්වයං සංකල්පය මතු විය. මෑතකදී, තොරතුරු තාක්ෂණය සායනික තර්කනයේ ආකෘතිය නැවත සකස් කර ඇති බව ගැටළු-නැඹුරු වෛද්‍ය වාර්තාවල නව නිපැයුම්කරු ලෝරන්ස් වීඩ් පවසයි: වෛද්‍යවරුන් දත්ත ව්‍යුහගත කරන ආකාරය අප සිතන ආකාරයට බලපායි. නවීන සෞඛ්‍ය සේවා බිල්පත් ව්‍යුහයන්, තත්ත්ව වැඩිදියුණු කිරීමේ පද්ධති සහ වත්මන් ඉලෙක්ට්‍රොනික වෛද්‍ය වාර්තා (සහ ඒවාට සම්බන්ධ රෝග) සියල්ලම මෙම පටිගත කිරීමේ ප්‍රවේශයෙන් ප්‍රබල ලෙස බලපා ඇත.

ChatGPT 2022 සරත් සෘතුවේ දී දියත් කරන ලද අතර, එතැන් සිට මාස කිහිපය තුළ, එහි විභවය පෙන්නුම් කර ඇත්තේ එය ගැටළු-නැඹුරු වෛද්‍ය වාර්තා තරම්ම කඩාකප්පල්කාරී බවයි. ChatGPT එක්සත් ජනපද වෛද්‍ය බලපත්‍ර විභාගය සහ සායනික චින්තන විභාගය සමත් වී ඇති අතර වෛද්‍යවරුන්ගේ රෝග විනිශ්චය චින්තන මාදිලියට සමීප වේ. උසස් අධ්‍යාපනය දැන් "විද්‍යාල පාඨමාලා රචනා සඳහා මාර්ගයේ අවසානය" සමඟ පොරබදමින් සිටින අතර, වෛද්‍ය විද්‍යාලයට අයදුම් කිරීමේදී සිසුන් ඉදිරිපත් කරන පුද්ගලික ප්‍රකාශය සමඟද එය ඉක්මනින් සිදුවනු ඇත. ප්‍රධාන සෞඛ්‍ය සේවා සමාගම් එක්සත් ජනපද සෞඛ්‍ය සේවා පද්ධතිය පුරා AI පුළුල් ලෙස සහ වේගයෙන් යෙදවීමට තාක්‍ෂණ සමාගම් සමඟ කටයුතු කරමින් සිටින අතර, එය ඉලෙක්ට්‍රොනික වෛද්‍ය වාර්තා සහ හඬ හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංගවලට ඒකාබද්ධ කිරීම ද ඇතුළුව. වෛද්‍යවරුන්ගේ සමහර කාර්යයන් භාර ගැනීමට නිර්මාණය කර ඇති Chatbots වෙළඳපොළට පැමිණෙමින් තිබේ.

පැහැදිලිවම, වෛද්‍ය අධ්‍යාපනයේ භූ දර්ශනය වෙනස් වෙමින් පවතින අතර එය වෙනස් වී ඇත, එබැවින් වෛද්‍ය අධ්‍යාපනය පැවැත්මේ තේරීමකට මුහුණ දෙයි: වෛද්‍ය අධ්‍යාපනඥයින් AI වෛද්‍ය පුහුණුවට ඒකාබද්ධ කිරීමට සහ වෛද්‍ය කටයුතුවලදී මෙම පරිවර්තනීය තාක්ෂණය ආරක්ෂිතව සහ නිවැරදිව භාවිතා කිරීමට වෛද්‍ය ශ්‍රම බලකාය දැනුවත්ව සූදානම් කිරීමට මූලිකත්වය ගන්නවාද? නැතහොත් මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව සහ ලාභය සොයන බාහිර බලවේග දෙක අභිසාරී වන ආකාරය තීරණය කරයිද? පාඨමාලා නිර්මාණකරුවන්, වෛද්‍ය පුහුණු වැඩසටහන් සහ සෞඛ්‍ය සේවා නායකයින් මෙන්ම ප්‍රතීතන ආයතන ද AI ගැන සිතීම ආරම්භ කළ යුතු බව අපි තරයේ විශ්වාස කරමු.

වෛද්‍ය විද්‍යාල ද්විත්ව අභියෝගයකට මුහුණ දෙයි: ඔවුන් සායනික කටයුතුවලදී AI යෙදිය යුතු ආකාරය සිසුන්ට ඉගැන්විය යුතු අතර, වෛද්‍ය සිසුන් සහ අධ්‍යයන කටයුතුවලට AI යොදන පීඨය සමඟ කටයුතු කළ යුතුය. වෛද්‍ය සිසුන් දැනටමත් ඔවුන්ගේ අධ්‍යයන කටයුතු සඳහා AI යොදමින් සිටින අතර, රෝගයක් පිළිබඳ ඉදිකිරීම් ජනනය කිරීමට සහ ඉගැන්වීමේ කරුණු පුරෝකථනය කිරීමට චැට්බෝට් භාවිතා කරයි. පාඩම් සහ තක්සේරු කිරීම් සැලසුම් කිරීමට AI ඔවුන්ට උපකාර කරන්නේ කෙසේදැයි ගුරුවරුන් සිතමින් සිටිති.

වෛද්‍ය විද්‍යාල විෂයමාලා මිනිසුන් විසින් නිර්මාණය කරන ලද්දක් යන අදහස අවිනිශ්චිතතාවයකට මුහුණ දී සිටී: වෛද්‍ය විද්‍යාල ඔවුන්ගේ විෂයමාලා වල අන්තර්ගතයේ ගුණාත්මකභාවය මිනිසුන් විසින් සංකල්පනය නොකළ ආකාරයෙන් පාලනය කරන්නේ කෙසේද? සිසුන් පැවරුම් සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා AI භාවිතා කරන්නේ නම් පාසල් අධ්‍යයන ප්‍රමිතීන් පවත්වා ගන්නේ කෙසේද? අනාගතයේ සායනික භූ දර්ශනය සඳහා සිසුන් සූදානම් කිරීම සඳහා, වෛද්‍ය විද්‍යාල විසින් AI භාවිතය පිළිබඳ ඉගැන්වීම සායනික කුසලතා පාඨමාලා, රෝග විනිශ්චය තර්කන පාඨමාලා සහ ක්‍රමානුකූල සායනික පුහුණු පුහුණුව සඳහා ඒකාබද්ධ කිරීමේ වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කිරීම ආරම්භ කළ යුතුය. පළමු පියවර ලෙස, අධ්‍යාපනඥයින්ට දේශීය ඉගැන්වීමේ විශේෂඥයින් වෙත ළඟා විය හැකි අතර විෂයමාලාව අනුවර්තනය කිරීමට සහ විෂයමාලාවට AI ඇතුළත් කිරීමට ක්‍රම සංවර්ධනය කරන ලෙස ඔවුන්ගෙන් ඉල්ලා සිටිය හැකිය. ඉන්පසු සංශෝධිත විෂයමාලාව දැඩි ලෙස ඇගයීමට ලක් කර ප්‍රකාශයට පත් කරනු ලබන අතර, එය දැන් ආරම්භ වී ඇති ක්‍රියාවලියකි.

උපාධි වෛද්‍ය අධ්‍යාපන මට්ටමින්, නේවාසිකයන් සහ පුහුණුව ලබන විශේෂඥයින් AI ඔවුන්ගේ ස්වාධීන භාවිතයේ අනිවාර්ය අංගයක් වන අනාගතයකට සූදානම් විය යුතුය. පුහුණුව ලබන වෛද්‍යවරුන් AI සමඟ වැඩ කිරීමට පහසු විය යුතු අතර එහි හැකියාවන් සහ සීමාවන් තේරුම් ගත යුතුය, මන්ද ඔවුන්ගේ සායනික කුසලතාවන්ට සහාය වීමට සහ ඔවුන්ගේ රෝගීන් දැනටමත් AI භාවිතා කරන බැවිනි.

උදාහරණයක් ලෙස, ChatGPT හට රෝගීන්ට තේරුම් ගැනීමට පහසු භාෂාවක් භාවිතා කරමින් පිළිකා පරීක්ෂණ නිර්දේශ ඉදිරිපත් කළ හැකි නමුත් එය 100% නිවැරදි නොවේ. වාණිජ ජාන පරීක්ෂණ නිෂ්පාදන සහ මාර්ගගත වෛද්‍ය උපදේශන වේදිකා පැතිරීම බාහිර රෝගී සායනවල සංවාදය වෙනස් කර ඇති ආකාරයටම, AI භාවිතා කරන රෝගීන් විසින් කරන ලද විමසීම් අනිවාර්යයෙන්ම වෛද්‍ය-රෝගී සම්බන්ධතාවය වෙනස් කරනු ඇත. අද දින පදිංචිකරුවන්ට සහ පුහුණුවේ විශේෂඥයින්ට වසර 30 සිට 40 දක්වා ඉදිරියෙන් සිටින අතර, ඔවුන් සායනික වෛද්‍ය විද්‍යාවේ වෙනස්කම් වලට අනුවර්තනය විය යුතුය.

වෛද්‍ය අධ්‍යාපනඥයින් නව පුහුණු වැඩසටහන් සැලසුම් කිරීමට කටයුතු කළ යුතු අතර එමඟින් නේවාසිකයින්ට සහ විශේෂඥ පුහුණුකරුවන්ට AI හි “අනුවර්තන විශේෂඥතාව” ගොඩනඟා ගැනීමට හැකි වන අතර එමඟින් අනාගත වෙනස්කම් රැල්ලට ගමන් කිරීමට ඔවුන්ට හැකි වේ. උපාධි වෛද්‍ය අධ්‍යාපනය සඳහා ප්‍රතීතන කවුන්සිලය වැනි පාලක ආයතනවලට AI අධ්‍යාපනය පිළිබඳ අපේක්ෂාවන් පුහුණු වැඩසටහන් සාමාන්‍ය අවශ්‍යතාවලට ඇතුළත් කළ හැකි අතර, එය විෂයමාලා ප්‍රමිතීන්ගේ පදනම වනු ඇත, ඔවුන්ගේ පුහුණු ක්‍රම වෙනස් කිරීමට පුහුණු වැඩසටහන් පෙළඹවීම. අවසාන වශයෙන්, සායනික සැකසුම්වල දැනටමත් සේවය කරන වෛද්‍යවරුන්ට AI සමඟ හුරුපුරුදු විය යුතුය. වෘත්තීය සමිතිවලට වෛද්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ නව තත්වයන් සඳහා ඔවුන්ගේ සාමාජිකයින් සූදානම් කළ හැකිය.

වෛද්‍ය විද්‍යාව තුළ AI විසින් ඉටු කරනු ලබන කාර්යභාරය පිළිබඳ කනස්සල්ල සුළුපටු නොවේ. වෛද්‍ය විද්‍යාව ඉගැන්වීමේ සංජානන ආධුනිකත්ව ආකෘතිය වසර දහස් ගණනක් තිස්සේ පැවතුනි. වෛද්‍ය සිසුන් තම පුහුණුවේ පළමු දිනයේ සිටම AI චැට්බෝට් භාවිතා කිරීමට පටන් ගන්නා තත්වයක් මෙම ආකෘතියට බලපාන්නේ කෙසේද? දැනුම සහ කුසලතා වර්ධනය සඳහා වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කිරීම සහ හිතාමතා පුහුණුවීම් අත්‍යවශ්‍ය බව ඉගෙනුම් න්‍යාය අවධාරණය කරයි. ඇඳ අසල සිටින චැට්බෝට් එකකට ඕනෑම ප්‍රශ්නයකට ක්ෂණිකව සහ විශ්වාසදායක ලෙස පිළිතුරු දිය හැකි විට වෛද්‍යවරුන් ඵලදායී ජීවිත කාලය පුරාම ඉගෙන ගන්නන් වන්නේ කෙසේද?

සදාචාරාත්මක මාර්ගෝපදේශ වෛද්‍ය විද්‍යාවේ පදනමයි. පාරාන්ධ ඇල්ගොරිතම හරහා සදාචාරාත්මක තීරණ පෙරහන් කරන AI ආකෘති මගින් වෛද්‍ය විද්‍යාවට සහාය වන විට එය කෙබඳු වනු ඇත්ද? වසර 200 කට ආසන්න කාලයක් තිස්සේ, වෛද්‍යවරුන්ගේ වෘත්තීය අනන්‍යතාවය අපගේ සංජානන කාර්යයෙන් වෙන් කළ නොහැකි වී ඇත. සංජානන කාර්යයෙන් වැඩි කොටසක් AI වෙත භාර දිය හැකි විට වෛද්‍යවරුන් වෛද්‍ය විද්‍යාව හැදෑරීමෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? මෙම ප්‍රශ්න කිසිවක් දැන් පිළිතුරු දිය නොහැක, නමුත් අපි ඔවුන්ගෙන් විමසිය යුතුය.

දාර්ශනික ජැක් ඩෙරීඩා විසින් ඖෂධ සංකල්පය හඳුන්වා දුන් අතර එය "ඖෂධ" හෝ "විෂ" විය හැකි අතර, ඒ ආකාරයෙන්ම, AI තාක්ෂණය අවස්ථා සහ තර්ජන යන දෙකම ඉදිරිපත් කරයි. සෞඛ්‍ය සේවා අනාගතය සඳහා බොහෝ දේ අවදානමට ලක්ව ඇති බැවින්, වෛද්‍ය අධ්‍යාපන ප්‍රජාව AI සායනික භාවිතයට ඒකාබද්ධ කිරීමේදී පෙරමුණ ගත යුතුය. විශේෂයෙන් වේගයෙන් වෙනස් වන තත්වයන් සහ මාර්ගෝපදේශ සාහිත්‍ය නොමැතිකම සැලකිල්ලට ගෙන, ක්‍රියාවලිය පහසු නොවනු ඇත, නමුත් පැන්ඩෝරාගේ පෙට්ටිය විවෘත කර ඇත. අපි අපේම අනාගතය හැඩගස්වා නොගන්නේ නම්, බලවත් තාක්ෂණික සමාගම් රැකියාව භාර ගැනීමට සතුටු වෙති.